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Java 世界如同一个丰富的生态系统，涉及开发人员、事务以及（最为重要的）应用程序等各种角色，其中大部分内容在过去十年里已经发展成熟。全球 Java 社区在 Java 平台上投入了巨大的金钱、时间和脑力劳动，这些贡献造就了一个包含成功的开源商业工具、框架以及解决方案的巨大宝库。
在 Java 平台方面的各种投入使 Java 开发的方式产生了微妙的变化。两个重要的趋势正在快速改变 Java 开发的特征：
- 充分地利用开源工具和框架自上而下 构建应用程序
- 租用（或外借）各种应用程序基础设施来管理软件生命周期，包括运行应用程序本身
我所指的 Java 开发 2.0 的任何一个方面都不是新的或革命性的改变，仅仅是实现技术已经成熟到可以快速、便宜地组装更好的应用程序，这在 Java 技术的历史上是从未有过的 — 这是全世界都希望实现的主要业务需求之一。
本文开启了一个崭新的系列，将深入讨论 Java 开发 2.0。您将了解以下内容：使用 Amazon EC2 构建和部署 Web 应用程序、使用 Google 的 App Engine、利用 CouchDB（被称为 Web 的数据库），以及在短期内以目前为止最低的成本组装、测试和部署应用程序的工具和技术。
第一站：Google App Engine for Java（参见 参考资料）。我将通过常用的 “Hello World” 方法来介绍这个平台，然后展示如何使用 Groovy、Java Data Objects (JDO) 和 Eclipse plug-in for Google App Engine 来创建一个有效的 Web 应用程序。但是，在此之前，让我们先快速了解一下 Java 开发 2.0 的商业价值。
速度快成本低
快速 和便宜 以前很少会和 Java 开发联系在一起。事实上，它们常常让人联想到不太严肃的软件开发 — 只有有限资源的小型企业进行的开发。然而，事实的真相就是，IT 对于许多公司（不论大公司还是小公司）都是一个成本中心，这促使企业在最大程度获取价值的同时降低 IT 成本。
这就是 Java 开发 2.0 发挥作用的舞台。通过利用开源工具、框架甚至是解决方案，企业可以快速地组装应用程序，因为企业自身不需要编写大量代码。当我在十多年前第一次开始使用 Java 技术进行开发时，可供开发人员选择的工具和框架非常有限。并且这些有限的工具还不是免费的。您必须购买一个 IDE、一个数据库、一个对象-关系映射（ORM）框架（最糟的是，可能必须购买一个驱动程序才能与数据库通信），当然，还需要购买在其上部署应用程序的机器。那么现在呢？我刚刚列出的所有（以及更多）内容都可以免费获得，并且具有很棒的品质。
此外，通过借用基础设施（比如 Amazon EC2 或 Google App Engine 提供的基础设施），您可以以非常低的成本部署应用程序（您以前需要购买所需的基础设施）。
构建、购买还是借用：这是个新问题
许多企业为运行应用程序，比如数据库、应用服务器、变更管理系统和缺陷跟踪工具，准备了一个硬件清单。但是，在现在这个时代，这个清单完全可以扔掉，取而代之的是在其他人的基础设施上以运行服务的形式使用相同的软件包。
团队用来管理开发流程的全部应用程序堆栈都可以外借 — 也就是说，花费少量的费用租用 — 这样公司就不需要再购买运行应用程序所需的硬件。例如，不需要购买机器来运行变更管理系统（比如 Subversion 或 Git，两者都是开源的免费产品），团队可以使用 GitHub 之类的共享变更管理服务。出租 GitHub 的企业引入了硬件资产成本，因此需要向使用 Git 的其他组织收取少量费用（通常为每用户每月收取）。从其他提供商以服务形式租用软件的原理可以应用于缺陷跟踪、测试用例管理和需求管理（比如，通过 Hosted JIRA 或 Pivotal Tracker）。
相同的原理可以应用于运行其他软件平台的底层硬件资产（通常为定制的）。企业可以放弃针对特定 Web 应用程序的底层硬件，而倾向于在由 Amazon、Google 或该领域的其他竞争者提供的硬件上运行应用程序。这些企业提供了以不同程度租用 硬件的能力，这足以托管应用程序。并且，这些公司还可以管理可伸缩性、备份甚至安全性。想一下：Amazon 和 Google 许久之前就解决了这些（以及更多）问题，现在它们更加擅长处理并创新高效运行软件平台的方面（这是真的，面对事实吧）。
例如，通过使用 Google 的 App Engine，一家 IT 公司就可以降低购买基础设施以运行所需应用程序的总体成本。并且可以更加快速地部署这些应用程序，因为已经考虑并提出了各种与应用程序部署和管理有关的交叉问题（并且很可能以一种完美的方式）。
快速 和便宜 不再意味着劣质。相反，Java 开发 2.0 是一种战略性方法，已经设想了一个以质量为重点的可靠流程。
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